
介可視(北京)機(jī)電技術(shù)有限公司

已認(rèn)證
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玉米深加工行業(yè)對(duì)筒倉(cāng)料位的精確測(cè)量是生產(chǎn)管理中的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工測(cè)量方式存在以下問題:
安全隱患:人工攀爬筒倉(cāng)存在高空墜落風(fēng)險(xiǎn)
數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確:依賴經(jīng)驗(yàn)估算,誤差較大,無法滿足精細(xì)化生產(chǎn)需 求
效率低下:人工測(cè)量耗時(shí)耗力,影響生產(chǎn)節(jié)奏
缺乏實(shí)時(shí)性:無法實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存,導(dǎo)致生產(chǎn)計(jì)劃和采購(gòu)決策滯后
為解決上述問題,引入測(cè)試介可視雷達(dá)全景掃描系統(tǒng),并成功應(yīng)用于玉米筒倉(cāng)的料位、體積及重量測(cè)量。
介可視雷達(dá)全景掃描系統(tǒng),是一款基于雷達(dá)技術(shù)和智能算法的糧食倉(cāng)儲(chǔ)管理解決方案,專為固體物料的存儲(chǔ)環(huán)境設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)通過高精度雷達(dá)掃描和數(shù)據(jù)分析,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)筒倉(cāng)內(nèi)物料的存量、分布及異常情況,幫助倉(cāng)儲(chǔ)管理者實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、智能化管理,減少物料損耗,提升倉(cāng)儲(chǔ)效率。
該系統(tǒng)采用高頻電磁波雷達(dá)技術(shù),通過發(fā)射電磁波并接收反射信號(hào),精確測(cè)量物料表面與雷達(dá)探頭之間的距離,從而計(jì)算出料位高度、體積和重量。
非接觸式測(cè)量:避免對(duì)物料造成污染或損壞
高精度:測(cè)量精度可達(dá)±2.5mm,滿足精確計(jì)量需求
抗干擾能力強(qiáng):不受粉塵、溫度、濕度等環(huán)境因素影響
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)上傳至監(jiān)控系統(tǒng),支持遠(yuǎn)程查看
安裝簡(jiǎn)便:適用于各種規(guī)格的筒倉(cāng),安裝調(diào)試快速
全景掃描:系統(tǒng)可生成筒倉(cāng)內(nèi)物料的三維分布圖,直觀展示物料堆積情況
應(yīng)用場(chǎng)景:全景掃描系統(tǒng)應(yīng)用范圍廣闊不僅可用于筒倉(cāng)還可用于棚倉(cāng)、平倉(cāng)等大型倉(cāng)庫(kù)
雷達(dá)安裝在淀粉廠2線1號(hào)玉米倉(cāng)上,安裝點(diǎn)位于下料口與倉(cāng)壁中間。下圖為安裝位置以及測(cè)試3D圖:
對(duì)比項(xiàng) | 傳統(tǒng)方式 | 介可視雷達(dá)全景掃描系統(tǒng) | 提升效果 |
安全性 | 人工攀爬,存在高空墜落風(fēng)險(xiǎn) | 非接觸式測(cè)量,無需人工干預(yù) | 徹底消除安全隱患 |
數(shù)據(jù)精度 | 依賴經(jīng)驗(yàn)估算,誤差較大 | 毫米級(jí)精度,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠 | 提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,支持精細(xì)化管理 |
實(shí)時(shí)性 | 無法實(shí)時(shí)監(jiān)控,數(shù)據(jù)滯后 | 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),數(shù)據(jù)可遠(yuǎn)程查看 | 提高庫(kù)存管理效率 |
效率 | 人工測(cè)量耗時(shí)耗力 | 自動(dòng)化測(cè)量,節(jié)省人力成本 | 提高工作效率,降低人工成本 |
數(shù)據(jù)管理 | 無數(shù)據(jù)記錄,依賴手工記錄 | 數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ),支持歷史查詢與分析 | 為生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)支持 |
(1)測(cè)試數(shù)據(jù)
自系統(tǒng)投入測(cè)試以來,我們對(duì)淀粉廠烘干區(qū)[2線-1號(hào)]玉米倉(cāng)的料位數(shù)據(jù)進(jìn)行了持續(xù)監(jiān)測(cè),以下是部分現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù):
測(cè)量過程 | 分4批次對(duì)筒倉(cāng)的玉米進(jìn)行全景掃描,掃描結(jié)果與地磅、人工數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,計(jì)算誤差。 |
測(cè)量數(shù)據(jù) | |
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第一次測(cè)量 2025.1.8 17:50 |
| 過磅數(shù)據(jù)223.92噸,雷達(dá)測(cè)量數(shù)據(jù)178.55噸。誤差率±20%。(建模時(shí)間倉(cāng)促未來得及建倉(cāng)底7個(gè)下料倉(cāng)錐體模型。) |
第二次測(cè)量 2025.1.9 14:20 |
| 過磅數(shù)據(jù)911.48噸,雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)901.51噸。誤差率-1.09%。 |
第三次測(cè)量 2025.1.9 17:00 |
| 過磅數(shù)據(jù)113.56噸,雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)119.86噸。誤差率為+5.5%。 |
第四次測(cè)量 2025.1.10 16:00 |
| 過磅數(shù)據(jù)1348.74噸,雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)1285.42噸。誤差率為-4.69%。 |
結(jié)論 | 測(cè)量前需要空倉(cāng)進(jìn)行標(biāo)定,即空倉(cāng)建模。由于建模時(shí)間倉(cāng)促導(dǎo)致7個(gè)下料倉(cāng)錐體模型無法統(tǒng)計(jì),所以第一次數(shù)據(jù)不具代表性,不做誤差統(tǒng)計(jì),只做數(shù)量累計(jì)。另外三次的單次測(cè)量誤差最大為+5.5%,最小為-1.09%。 四次料倉(cāng)過磅總數(shù)量共2597.7噸,雷達(dá)數(shù)據(jù)為2530.36噸,人工測(cè)量為1957.32噸。雷達(dá)與過磅數(shù)據(jù)對(duì)比誤差率±2.59%,人工測(cè)量與過磅數(shù)據(jù)比對(duì)誤差率為±24%。
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(2)在線測(cè)量趨勢(shì)圖
由于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況物料同時(shí)入料出料,在線自動(dòng)測(cè)試時(shí)物料在增減,故不建議盤點(diǎn)測(cè)量。建議有規(guī)劃的進(jìn)行物料的出入倉(cāng),例如:上午出料下午入料;在出料前后和入料前后各測(cè)量一次更有助于盤庫(kù)精確測(cè)量。下圖為2025年2月11日至12日每半小時(shí)掃描結(jié)果趨勢(shì)圖:
精度對(duì)比:與傳統(tǒng)估算方式相比,系統(tǒng)測(cè)量總量誤差小于±3%,顯著提高了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性
實(shí)時(shí)性對(duì)比:系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)控料位變化,避免了因數(shù)據(jù)滯后導(dǎo)致的庫(kù)存管理問題
效率對(duì)比:自動(dòng)化測(cè)量節(jié)省了90%的人工測(cè)量時(shí)間,顯著提高了工作效率
降低人工成本:每年節(jié)省人工測(cè)量成本
減少庫(kù)存損失:精確計(jì)量避免了因庫(kù)存誤差導(dǎo)致的損失
2. 間接效益
提高生產(chǎn)效率:實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)存,優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃,生產(chǎn)效率提升
降低安全風(fēng)險(xiǎn):消除人工攀爬帶來的安全隱患,減少潛在的安全事故成本
介可視雷達(dá)全景掃描系統(tǒng)在玉米深加工行業(yè)的應(yīng)用,有效解決了傳統(tǒng)測(cè)量方式存在的安全隱患大、數(shù)據(jù)精度低、實(shí)時(shí)性差、效率低下等問題,為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和管理效益,為糧食倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)提供了高效、精準(zhǔn)的解決方案。未來,隨著技術(shù)的不斷升級(jí)和功能的進(jìn)一步完善,該系統(tǒng)有望在更廣泛的領(lǐng)域發(fā)揮更大的價(jià)值。
未來,我司計(jì)劃進(jìn)一步推廣該系統(tǒng)的應(yīng)用,并探索以下方向:
系統(tǒng)集成:將料位數(shù)據(jù)與生產(chǎn)管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)集成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同管理
成本優(yōu)化:通過技術(shù)升級(jí)降低系統(tǒng)成本,使其更適用于中小型糧倉(cāng)
性能提升:優(yōu)化雷達(dá)掃描算法,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和處理能力
智能化升級(jí):利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)庫(kù)存預(yù)測(cè)和智能調(diào)度
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