推薦機器學習預測復雜新材料合成：滿足材料業(yè)需求 準確率達95%

中國粉體網訊 據近日發(fā)表在《科學進展》雜志上的一項研究，美國西北大學和豐田研究所研究人員已成功應用機器學習來指導新納米材料的合成，消除與材料發(fā)現相關的障礙。這種訓練有素的算法，可通過定義數據集來準確預測可用于清潔能源、化學和[更多]