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介可視(北京)機(jī)電技術(shù)有限公司

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介可視應(yīng)用報(bào)告 全景掃描系統(tǒng)在玉米筒倉中的應(yīng)用

介可視應(yīng)用報(bào)告 全景掃描系統(tǒng)在玉米筒倉中的應(yīng)用
介可視  2025/05/15  |  閱讀:49
產(chǎn)品配置單:
方案詳情:

一、項(xiàng)目背景

玉米深加工行業(yè)對(duì)筒倉料位的精確測(cè)量是生產(chǎn)管理中的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工測(cè)量方式存在以下問題:

安全隱患:人工攀爬筒倉存在高空墜落風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確:依賴經(jīng)驗(yàn)估算,誤差較大,無法滿足精細(xì)化生產(chǎn)需 

效率低下:人工測(cè)量耗時(shí)耗力,影響生產(chǎn)節(jié)奏

缺乏實(shí)時(shí)性:無法實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存,導(dǎo)致生產(chǎn)計(jì)劃和采購決策滯后

為解決上述問題,引入測(cè)試介可視雷達(dá)全景掃描系統(tǒng),并成功應(yīng)用于玉米筒倉的料位、體積及重量測(cè)量。

二、產(chǎn)品介紹

1. 產(chǎn)品概述

介可視雷達(dá)全景掃描系統(tǒng),是一款基于雷達(dá)技術(shù)和智能算法的糧食倉儲(chǔ)管理解決方案,專為固體物料的存儲(chǔ)環(huán)境設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)通過高精度雷達(dá)掃描和數(shù)據(jù)分析,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)筒倉內(nèi)物料的存量、分布及異常情況,幫助倉儲(chǔ)管理者實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、智能化管理,減少物料損耗,提升倉儲(chǔ)效率。

2. 技術(shù)原理

該系統(tǒng)采用高頻電磁波雷達(dá)技術(shù),通過發(fā)射電磁波并接收反射信號(hào),精確測(cè)量物料表面與雷達(dá)探頭之間的距離,從而計(jì)算出料位高度、體積和重量。

3. 產(chǎn)品特點(diǎn)

非接觸式測(cè)量:避免對(duì)物料造成污染或損壞

高精度:測(cè)量精度可達(dá)±2.5mm,滿足精確計(jì)量需求

抗干擾能力強(qiáng):不受粉塵、溫度、濕度等環(huán)境因素影響

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè):數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)上傳至監(jiān)控系統(tǒng),支持遠(yuǎn)程查看

安裝簡(jiǎn)便:適用于各種規(guī)格的筒倉,安裝調(diào)試快速

全景掃描:系統(tǒng)可生成筒倉內(nèi)物料的三維分布圖,直觀展示物料堆積情況

應(yīng)用場(chǎng)景:全景掃描系統(tǒng)應(yīng)用范圍廣闊不僅可用于筒倉還可用于棚倉、平倉等大型倉庫

 

三、安裝位置及效果展示

雷達(dá)安裝在淀粉廠2線1號(hào)玉米倉上,安裝點(diǎn)位于下料口與倉壁中間。下圖為安裝位置以及測(cè)試3D圖:

image.png 

image.png 

 

 image.png

 

四、應(yīng)用效果對(duì)比

 

對(duì)比項(xiàng)

傳統(tǒng)方式

介可視雷達(dá)全景掃描系統(tǒng)

提升效果

安全性

人工攀爬,存在高空墜落風(fēng)險(xiǎn)

非接觸式測(cè)量,無需人工干預(yù)

徹底消除安全隱患

數(shù)據(jù)精度

依賴經(jīng)驗(yàn)估算,誤差較大

毫米級(jí)精度,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確可靠

提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,支持精細(xì)化管理

實(shí)時(shí)性

無法實(shí)時(shí)監(jiān)控,數(shù)據(jù)滯后

實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),數(shù)據(jù)可遠(yuǎn)程查看

提高庫存管理效率

效率

人工測(cè)量耗時(shí)耗力

自動(dòng)化測(cè)量,節(jié)省人力成本

提高工作效率,降低人工成本

數(shù)據(jù)管理

無數(shù)據(jù)記錄,依賴手工記錄

數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ),支持歷史查詢與分析

為生產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)支持

 

 

 

、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析

1. 數(shù)據(jù)采集

(1)測(cè)試數(shù)據(jù)

自系統(tǒng)投入測(cè)試以來,我們對(duì)淀粉廠烘干區(qū)[2線-1號(hào)]玉米倉的料位數(shù)據(jù)進(jìn)行了持續(xù)監(jiān)測(cè),以下是部分現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù):

測(cè)量過程

4批次對(duì)筒倉的玉米進(jìn)行全景掃描,掃描結(jié)果與地磅、人工數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,計(jì)算誤差。

測(cè)量數(shù)據(jù)

 image.png

 

第一次測(cè)量

2025.1.8 17:50

image.png 

過磅數(shù)據(jù)223.92噸,雷達(dá)測(cè)量數(shù)據(jù)178.55噸。誤差率±20%。(建模時(shí)間倉促未來得及建倉底7個(gè)下料倉錐體模型。)

第二次測(cè)量

2025.1.9 14:20

image.png 

過磅數(shù)據(jù)911.48噸,雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)901.51噸。誤差率-1.09%。

第三次測(cè)量

2025.1.9 17:00

image.png 

過磅數(shù)據(jù)113.56噸,雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)119.86噸。誤差率為+5.5%。

第四次測(cè)量

2025.1.10 16:00

image.png 

過磅數(shù)據(jù)1348.74噸,雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)1285.42噸。誤差率為-4.69%。


結(jié)論

測(cè)量前需要空倉進(jìn)行標(biāo)定,即空倉建模。由于建模時(shí)間倉促導(dǎo)致7個(gè)下料倉錐體模型無法統(tǒng)計(jì),所以第一次數(shù)據(jù)不具代表性,不做誤差統(tǒng)計(jì),只做數(shù)量累計(jì)。另外三次的單次測(cè)量誤差最大為+5.5%,最小為-1.09%

四次料倉過磅總數(shù)量共2597.7噸,雷達(dá)數(shù)據(jù)為2530.36噸,人工測(cè)量為1957.32噸。雷達(dá)與過磅數(shù)據(jù)對(duì)比誤差率±2.59%,人工測(cè)量與過磅數(shù)據(jù)比對(duì)誤差率為±24%。

 

 

 

(2)在線測(cè)量趨勢(shì)圖

由于現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況物料同時(shí)入料出料,在線自動(dòng)測(cè)試時(shí)物料在增減,故不建議盤點(diǎn)測(cè)量。建議有規(guī)劃的進(jìn)行物料的出入倉,例如:上午出料下午入料;在出料前后和入料前后各測(cè)量一次更有助于盤庫精確測(cè)量。下圖為2025年2月11日至12日每半小時(shí)掃描結(jié)果趨勢(shì)圖:

 

image.png 

 

2. 數(shù)據(jù)分析

精度對(duì)比:與傳統(tǒng)估算方式相比,系統(tǒng)測(cè)量總量誤差小于±3%,顯著提高了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

實(shí)時(shí)性對(duì)比:系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)控料位變化,避免了因數(shù)據(jù)滯后導(dǎo)致的庫存管理問題

效率對(duì)比:自動(dòng)化測(cè)量節(jié)省了90%的人工測(cè)量時(shí)間,顯著提高了工作效率

 

、經(jīng)濟(jì)效益分析

1. 直接效益

降低人工成本:每年節(jié)省人工測(cè)量成本

減少庫存損失:精確計(jì)量避免了因庫存誤差導(dǎo)致的損失

2. 間接效益

提高生產(chǎn)效率:實(shí)時(shí)監(jiān)控庫存,優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃,生產(chǎn)效率提升

降低安全風(fēng)險(xiǎn):消除人工攀爬帶來的安全隱患,減少潛在的安全事故成本

 

結(jié)論與展望

1. 結(jié)論

介可視雷達(dá)全景掃描系統(tǒng)在玉米深加工行業(yè)的應(yīng)用,有效解決了傳統(tǒng)測(cè)量方式存在的安全隱患大、數(shù)據(jù)精度低、實(shí)時(shí)性差、效率低下等問題,為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和管理效益,為糧食倉儲(chǔ)行業(yè)提供了高效、精準(zhǔn)的解決方案。未來,隨著技術(shù)的不斷升級(jí)和功能的進(jìn)一步完善,該系統(tǒng)有望在更廣泛的領(lǐng)域發(fā)揮更大的價(jià)值。

2. 展望

未來,我司計(jì)劃進(jìn)一步推廣該系統(tǒng)的應(yīng)用,并探索以下方向:

系統(tǒng)集成:將料位數(shù)據(jù)與生產(chǎn)管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)集成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同管理

成本優(yōu)化:通過技術(shù)升級(jí)降低系統(tǒng)成本,使其更適用于中小型糧倉

性能提升:優(yōu)化雷達(dá)掃描算法,提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和處理能力

智能化升級(jí):利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)庫存預(yù)測(cè)和智能調(diào)度



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